Посмотрим, что случится, если мы выведем объект класса. В коде выше мы создали класс Car с одним статичным методом get_class_details(). Давайте вызовем этот метод, используя название класса.
При необходимости обмениваться данными по незащищенным каналам
или с ненадежными источниками можно воспользоваться другими модулями для сериализации. В компилируемых языках программирования полиморфизм достигается
за счёт создания виртуальных методов, которые в отличие от невиртуальных можно перегрузить в
потомке. В Python все методы являются виртуальными, что является естественным
следствием разрешения доступа на этапе исполнения. (Следует отметить, что создание невиртуальных
методов в компилируемых языках связано с меньшими накладными расходами на их поддержку и вызов). Эти способы позволяют организовать полностью динамический доступ к атрибутам объекта или, что используется очень часто, имитации несуществующих атрибутов.
Объекты
Мы уже ознакомились с тем, как действуют модификаторы доступа. В этом разделе мы посмотрим, как действуют свойства. В объектно-ориентированном программировании, наследование означает отношение IS-A. Наследование это одна из самых удивительных концепций объектно-ориентированного программирования, так как оно подразумевает повторное использование. Атрибуты экземпляра и класса отличаются способом получения доступа к ним. Другими словами, речь идет об использовании названия класса и использовании названия экземпляра.
В следующем разделе мы рассмотрим ряд самых важных концепций объектно-ориентированного программирования. Его суть заключается в том, что функциональность нового класса наследуются от уже существующего класса. Если мы схематично нарисуем его на бумаге, такой набросок будет являться классом. ООП предлагает писать код, который можно использовать повторно. Такой принцип называется DRY (don’t repeat yourself, «не повторяйся»). Метаклассы – это классы, инстансы которых тоже являются классами.
Документирование классов
Определение сходств и различий между такими объектами называется “наследованием”. Аналог этого ключевого ооп питон слова в других языках — слово this. Self — это всего лишь ссылка на текущий экземпляр класса.
Он нужен для объектов, которые изначально должны иметь какие-то значение. Например, пустые экземпляры класса “Студент” бессмысленны, и желательно иметь хотя бы минимальный обозначенный набор вроде имени, фамилии и группы. Помимо физических атрибутов, которые описывают внешний вид и характеристики транспортного средства, автомобили обладают между собой и другими фундаментальными сходствами. Например, все они могут ехать, тормозить, переключать скорости, поворачивать и сигналить.
Модификаторы доступа
В некоторых языках программирования эти два действия объединены в одно. Но в Python они выполняются отдельно друг от друга. __new__ — отвечает за создание и возврат фактического объекта. __init__ — отвечает за инициализацию объекта, установку значений по умолчанию и т.д. Метод, который вызывается при создании объектов, в ООП зовётся конструктором.
Название класса следует за ключом class, за которым следует двоеточие. Тело класса начинается с новой строки, с отступом на одну вкладку влево. Класс https://deveducation.com/ в объектно-ориентированном программировании выступает в роли чертежа для объекта. Вы можете понять, как выглядит дом, просто взглянув на его карту.
#17 – Основы ООП. Создание класса и объекта
ООП моделирует сущности реального мира в виде программных объектов, с которыми связаны некоторые данные и которые могут выполнять определенные функции. В основе сериализации объекта стоит представление его состояния. По умолчанию состояние объекта — это все, что записано в его полях. Пользовательские классы могут управлять сериализацией, предоставляя состояние объекта явным образом (методы __getstate__, __setstate__ и др.). В инициализаторе класса Drink присваиваются значения атрибутам name, price и _remains. При этом любой объект класса «Кошка» (неважно, рыжая она, серая или чёрная) будет мяукать, мурчать, умываться и спать — если мы пропишем соответствующие методы.
- Наконец, когда атрибут нашелся, проверяется наличие метода __get__ (при установке – __set__, при удалении – __delete__).
- Это позволит расширить функциональные возможности наследующих дочерних классов.
- Определения атрибутов — это обычные операторы присваивания, которые связывают некоторые значения с именами атрибутов.
- В Python вы можете поучаствовать не только в создании объекта, но и в его удалении.
В каждом из этих методов мы возвращаем значение нашего закрытого атрибута. При создании объекта в Python вызывается метод __new__ и именно он является конструктором класса. Инкапсуляция — это ещё один принцип, который нужен для безопасности и управления сложностью кода. Инкапсуляция блокирует доступ к деталям сложной концепции.
Создание экземпляра[править]
Ключевая идея ООП состоит в том, чтобы разделить проблему на подзадачи, которые можно решить с помощью отдельных объектов, взаимодействующих друг с другом. В Python есть встроенные классы-типы данных, от которых создаются итераторы. Однако также можно определять собственные классы, чьи экземпляры будут обладать возможностями итераторов. Создав новый класс и поместив туда какую-либо информацию мы можем создавать на основе него новые объекты. Объекты будут иметь доступ ко всем характеристикам класса. Полиморфизм – это общий функционал для всех роботов и не важно что каждый робот может очень сильно отличаться друг от друга.
ООП на Python
Он вызывается сразу после создания объекта, чтобы присваивать значения динамическим атрибутам. Self — ссылка на текущий объект, она даёт доступ к атрибутам и методам, с которыми вы работаете. Атрибуты, созданные в __init__() называются атрибутами экземпляра. Значение атрибута экземпляра зависит от конкретного экземпляра класса. Все объекты Dog имеют имя и возраст, но значения атрибутов name и age будут различаться в зависимости от экземпляра Dog. Если поиск окончен успешно, то проверяется, является ли атрибут классом «нового стиля».